The English encyclopedia Allmultimedia.org will be launched in two phases.
The final launch of the Allmultimedia.org will take place on February 24, 2026
(shortly after the 2026 Winter Olympics).

Měřitelný prostor

Z Multimediaexpo.cz

Měřitelný prostor neboli borelovský prostor je v matematice základní objekt teorie míry.[1] Sestává z libovolné neprázdné množiny a tzv. sigma-algebry na této množině.

Měřitelný prostor poskytuje informace o tom, které množiny (podmnožiny neprázdné množiny) lze měřit. Měřitelný prostor určuje, které podmnožiny neprázdné množiny jsou měřitelné, ale na rozdíl od prostoru s mírou nedefinuje žádnou konkrétní míru.

Obsah

Definice

Měřitelný prostor je uspořádaná dvojice \((X,\mathcal A)\), kde[2]

  • \(X\) je neprázdná množina,
  • \(\mathcal A\) je \(\sigma\)-algebra na množině \(X\).

Příklad

Uvažujme množinu \(X= \{1,2,3\}\), pak jedna z možných \(\sigma\)-algeber je

\(\mathcal A_1=\{X, \emptyset\}\) a \((X,\mathcal A_1)\) je měřitelný prostor,

další možnou \(\sigma\)-algebrou je potenční množina množiny \(X\), tj.:

\( \mathcal A_2= \mathcal P(X)\) a \((X, \mathcal A_2)\) je jiný měřitelný prostor.

Měřitelné prostory

  • Pokud \(X\) je konečná nebo spočetná množina, pak potenční množina množiny \(X\) je \(\sigma\)-algebrou, tj. \(\mathcal A=\mathcal P(X)\). Měřitelný prostor je pak \((X, \mathcal P(X))\).
  • Pokud \(X\) je topologický prostor, pak \(\sigma\)-algebra může být borelovská množina \(\mathcal B\), tj. \(\mathcal A= \mathcal B(X)\).
  • Měřitelný prostor je pak \((X, \mathcal B(X))\), obvyklý pro všechny topologické prostory včetně množiny reálných čísel \( \mathbb{R} \).

Borelovské prostory

Termín borelovský prostor se používá pro různé typy měřitelných prostorů, může znamenat:

  • jakýkoli měřitelný prostor, tj. být synonymem pro měřitelný prostor jak je definovaný výše,[1]
  • měřitelný prostor, který je borelovsky izomorfní s nějakou měřitelnou podmnožinou reálných čísel, která je borelovskou \(\sigma \)-algebrou[3].

Reference

  1. 1,0 1,1 SAZONOV, V. V.. Měřitelný prostor. [s.l.] : Springer Science+Business Media B.V. / Kluwer Academic Publishers. Dostupné online. ISBN 978-1-55608-010-4.  
  2. KLENKE, Achim. Probability Theory. Berlín : Springer, 2008. ISBN 978-1-84800-047-6. DOI:10.1007/978-1-84800-048-3  
  3. KALLENBERG, Olav. Random Measures, Theory and Applications. Svazek 77. Švýcarsko : Springer, 2017. (Probability Theory and Stochastic Modelling.) ISBN 978-3-319-41596-3. DOI:10.1007/978-3-319-41598-7  

Související články