V sobotu 2. listopadu proběhla mohutná oslava naší plnoletosti !!
Multimediaexpo.cz je již 18 let na českém internetu !!
V tiskové zprávě k 18. narozeninám brzy najdete nové a zásadní informace.

Standardizovaný moment

Z Multimediaexpo.cz

(Rozdíly mezi verzemi)
m (Nahrazení textu „<math>“ textem „<big>\(“)
m (Nahrazení textu „</math>“ textem „\)</big>“)
 
Řádka 7: Řádka 7:
K-tý standardizovaný moment je definován vzorcem
K-tý standardizovaný moment je definován vzorcem
-
:<big>\(\mu_{k,st} = \frac{\mu_k}{\sigma^k}</math>,
+
:<big>\(\mu_{k,st} = \frac{\mu_k}{\sigma^k}\)</big>,
-
kde <big>\(\mu_k</math> je k-tý centrální moment a <big>\(\sigma</math> je [[směrodatná odchylka]].
+
kde <big>\(\mu_k\)</big> je k-tý centrální moment a <big>\(\sigma\)</big> je [[směrodatná odchylka]].
První standardizovaný moment je vždy roven nule, druhý standardizovaný moment je roven vždy jedné.
První standardizovaný moment je vždy roven nule, druhý standardizovaný moment je roven vždy jedné.
Řádka 19: Řádka 19:
Standardizovaný moment je invariantní k posunu a násobení konstantou:
Standardizovaný moment je invariantní k posunu a násobení konstantou:
-
:<big>\( \mu_{k,st}\left(X+c\right) = \mu_{k,st}(cX) = \mu_{k,st}(X) </math>
+
:<big>\( \mu_{k,st}\left(X+c\right) = \mu_{k,st}(cX) = \mu_{k,st}(X) \)</big>
{{Článek z Wikipedie}}
{{Článek z Wikipedie}}
[[Kategorie:Statistika]]
[[Kategorie:Statistika]]

Aktuální verze z 14. 8. 2022, 14:53

Standardizovaný moment je v matematické statistice jednou z charakterstik pravděpodobnostního rozdělení.

Je variantou centrálního momentu, nezávislou na škále.

Definice

K-tý standardizovaný moment je definován vzorcem

\(\mu_{k,st} = \frac{\mu_k}{\sigma^k}\),

kde \(\mu_k\) je k-tý centrální moment a \(\sigma\) je směrodatná odchylka.

První standardizovaný moment je vždy roven nule, druhý standardizovaný moment je roven vždy jedné.

Třetí a čtvrtý standardizovaný moment se nazývají šikmost a špičatost.

Vlastnosti

Standardizovaný moment je invariantní k posunu a násobení konstantou:

\( \mu_{k,st}\left(X+c\right) = \mu_{k,st}(cX) = \mu_{k,st}(X) \)